Good Data: Sharing Data and Fostering Public Trust and Willingness 数据不仅是一种“主要”资产，对为特定目的收集和使用数据的组织具有价值，而且也是一种“次要”资产，通过更广泛的流通创造额外的价值。“良好的数据”源于数据的处理方式：考虑到隐私、公平、社会正义、道德和法律合规。通过正确处理数据、数据用户可以获得公众、个人和数据主体的信任，从而提高人们提供数据的意愿。本白皮书提出了两个框架，作为加速创新同时建立信任的工具：信任与意愿框架和良好数据框架。第一个框架旨在建立公众对数据二次利用的信任；第二个框架促进数据处理中的道德考量。
“良好数据”的关键在于如何处理数据
新冠疫情揭示了许多国家在数字化方面的社会差异和延迟，突出了当前现实与理想的的第四次工业革命社会（即无缝的、包容社会弱势群体的社会）之间存在的巨大差距。2021年世界经济论坛年会及其主题“世界的复兴”主张为公正、可持续和有弹性的未来奠定经济和社会制度的基础。例如，我们需要的不是在公共卫生和经济之间作出选择，而是一种新的社会契约，在确保可持续性的同时保护人类的生命、尊严和社会正义。
在这项工作中，数据可以是一个强大的工具。如何安全地促进这种数据的二次利用，现在成为全世界讨论的一个主要话题。
然而，与数据的二次利用有关的各种挑战仍然存在。其中一些涉及数据治理系统以及它们如何处理数据处理的各个方面，如道德、法律和社会影响以及负责任的研究和创新。这些问题表明，“良好数据”的关键在于如何处理数据：考虑隐私、公平、社会公正和道德，更不用说法律合规性。通过妥善处理数据，数据用户可以获得公众、个人和数据主体的信任，提高人们提供数据的意愿。
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