人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。麦肯锡公司 的数据表明，人工智能每年能创造3.5万亿至5.8万亿美元的商业价值，使 传统行业商业价值提升60%以上。
我国人工智能市场规模巨大、企业投资热情高。埃森哲公司的数据显 示， 半数（49%）的中国人工智能企业， 近三年的研发投入超过0.5亿美 元。IDC预测，到2023年中国人工智能市场规模将达到979亿美元。为实 现人工智能产业高质量发展，提升产业链、供应链现代化水平，《中华人 民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》 提出：“发展算法推理训练场景，推动通用化和行业性人工智能开放平台 建设”，并要求在前沿基础理论、专用芯片、深度学习框架等前沿领域重 点攻关，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。
人工智能产业链包括基础层、技术层和应用层：基础层提供了数据及 算力资源，包括芯片、开发编译环境、数据资源、云计算、大数据支撑平 台等关键环节，是支撑产业发展的基座。技术层包括各类算法与深度学习 技术，并通过深度学习框架和开放平台实现了对技术和算法的封装，快速 实现商业化，推动人工智能产业快速发展。应用层是人工智能技术与各行 业的深度融合，细分领域众多、领域交叉性强，呈现出相互促进、繁荣发展的态势。
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