传统数据库面临的问题与挑战
随着井喷式的需求进程，数据处理所面对的数 据类型、数据规模、计算速度的要求趋于严苛。 而云计算通过存算分离、资源弹性动态分配、 边缘节点计算打破了传统计算场景的瓶颈，实 现了当前数据处理的需求，云计算场景的需求 推动了分布式数据库的应用发展。金融级分布式数据库的必要性
目前金融业务架构普遍采用"大/小型机+集中式 数据库系统”的方案，而分布式数据库通过提供 高安全、高性能、高质量及低成本的数据存储 处理方案或将成为未来金融业发展中必不可少 的技术基础。信息安全风险考量驱动分布式数 据库技术的发展。
数据库解决方案向不同金融业务场景细分化
银行的核心业务系统正从传统的集中式结构逐 步向服务化、分布式这样的体系在演进。不同 规模的银行机构都启动了对于核心的改造工作. 引入分布式的技术来支撑他们业务的发展。
趋势中，银行的非核心业务和其他业务也会更 多的向单元化、服务化发展；而云、微服务、 未来的serverless等应用架构，会在保证安全 高可用后逐渐向核心业务系统引入。
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