从中国古代依靠人力计算的算盘，到当下无处不在的智能设备，算力经过了不同阶段的演变，正向着愈发性能强大和生态多样化的未来迈进。在芯片时代，算力的发展经历了单核、多核、网络化三大阶段：首先，由于技术和商业化可行性低，单核硅基芯片计算能力将在3纳米到达极限。
与此同时，由于算力散失效应带来的多核堆叠性能提升受限，以及核心数增加带来的单位算力功耗提升，共同使得依靠核心数增加换取算力提升的步伐将在 128 核由于经济性原因迅速放缓，推动算力从单设备多核阶段向网络化阶段演进。
而在智能社会对算力需求始终不断增长的大背景下，受限于网络技术发展及网络带宽成本，边缘端的算力部署将成为必然的演进方向，来填补算力需求的错配，最终形成云-边-端泛在算力部署的理想架构。
发布单位：华为
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