公共部门中的ChatGPT-过度宣传还是被忽视？ 这篇研究论文讨论了自然语言处理技术中的大型语言模型（LLM），特别是ChatGPT的发展和应用。虽然这些模型在处理和回应文本输入方面表现出令人惊讶的能力，但是要准确评估它们在工作场所中整合的影响和影响仍然具有挑战性。当前的扩张速度表明，这些模型很快将被应用于公共部门，并且在实际应用中可能带来很多优势，比如全天候的可用性和同时处理大量查询等。 然而，这些模型也有一些局限性。尽管ChatGPT等先进的AI工具看起来非常智能、有能力和可靠，但这并不是一个完全准确的描述。ChatGPT有时会提供不准确、有偏见或毫无意义的回应。它对数学推理的纯粹方法不能被误解为人类智能。 如果ChatGPT等工具成为日常工作流程的一部分，这个趋势也将产生一系列挑战和问题。重点是确保这些工具的可靠性、准确性和公正性，同时辅助人类决策过程，而不是代替人类。此外，还需要确保透明度和可解释性，以帮助人们理解这些模型的决策过程和输出。 总的来说，大型语言模型在公共部门中的应用仍面临着一些挑战和限制，但如果能够正确应用和监管，它们可能为公共部门带来实际的效益和改进。
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