卷首语：大模型重新定义软件开发，将带来哪些改变？作者 | 凌敏去年以来，以 ChatGPT 为代表的 AI 大模型火爆出圈，并掀起了一场全领域的效率革命。软件开发亦在其中。在软件开发中，大模型的应用越来越广泛。凭借强大的表示能力和泛化性能，大模型正在催生软件工程的新范式，作为催化剂和创新引擎正在开启软件研发和创新效能的倍增，甚至带来指数级提升的可能。在自然语言处理领域，OpenAI 的 GPT 系列模型具有强大的语言生成和推理能力，被广泛应用于文本生成、对话系统、机器翻译等领域。在图像识别领域，Google 的 ViT 模型通过将图像分割为小块并使用 Transformer 进行处理，大大提高了图像识别的准确率。此外，大模型在推荐系统、智能客服、自动驾驶等许多其他领域也有着广泛应用。目前，越来越多的企业开始在实际的研发工作中，结合 AI 工具与 LLM 增强软件开发在设计、需求、测试、发布和运维等各个环节中的能力，提高质量和效率。在字节跳动，大模型生成单元测试已经在实际业务中落地。字节跳动智能服务团队通过任务微调、强化学习等技术提升语言模型的单元测试生成语法正确率和分支覆盖率。经过测试
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