前三次工业革命 有了一个决定性的突破：蒸汽动力的机械化，电力 动力的大规模生产和计算机动力的自动化。它现在 是 很明显，机器智能，通过前所未有的tb数据访问， 定义了第四个。随着自动化和优化关键权衡决策的 新能力，人工智能正逐渐成为指挥家的角色，协调 了第四次工业革命技术的合奏，从而取得了前所未 有的成果。 全球灯塔网络成立五年后，有700多个被证明是第 四次工业革命的使用案例——其中200个涉及先进 的人工智能技术——证明了灯塔是过去的试点。新 的焦点是解决“规模衰退”，即在学习曲线的“错 误峰值”之外的自然采用减速，当时一些公司不愿 接受在整个网络上复制单站点方法的潜在成本。 然而，灯塔正在向前推进。大约82%的人从第一天 开始就专注于大规模的设计，并立即渴望获得数十 种，甚至数百种实现。他们将整个工厂，而不是个 别用例，作为新的“试点”，寻求十倍的转型影响 ，而单地点方法的投资回报几乎是两倍。
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