京东零售：2021共创品牌增长新引擎—京东云助力品牌商数智化升级报告

共创品牌增长（Growth） 新引擎（Engine） 2021京东云助力品牌商数智化升级 京东云联合京东零售、京东物流共同编写 共创品牌增长（Growth）新引擎（Engine） 专家评述 京东 陶大程 京东探索研究院院长 技术是商业驱动力的核心本质。基于京东云近年来的技术与供 应链场景实践，在未来 3 至 15 年间，将从可信人工智能、超 级深度学习和量子机器学习三方面出发，在基础理论层面实现 颠覆式创新，以原创科技赋能零售、物流、健康、科技等全产 业链场景，助力数智化产业发展。 京东集团副总裁、京东物流智能供应链平台部负责人 王 强 零售数智化浪潮下，供应链是企业的核心竞争力已经成为共识。 无论是渠道接入能力还是中间决策能力都是数字化能力，京东 物流致力于成为一个技术加生态驱动的社会化供应链基础设施 提供商。 朱 冰 京东科技京东云事业群副总裁，解决方案总经理 得益于京东多年来在产业和技术创新方面的积累，京东云正在 基于数字化技术与业务场景的高效协同能力助力品牌商数字化 转型和创新。京东云的零售数字化产品与解决方案不但能帮助 客户实现基础设施的数字化，还能与其业务场景深度融合。京 东云在助力品牌商数字转型的同时，还愿与品牌商一起实现价 值共创和共同成长。 京东云助力品牌商数智化升级 京东零售商业提升事业部广告销售与运营负责人 于 雯 京东的愿景是利用多年的技术和数据能力，叠加京东生态能力， 为合作伙伴搭建一站式数智化解决平台，帮助品牌建立健康且 持续增长的生意模式。 母小海 京东科技京东云事业群副总裁 独行快，众行远。在数字化过程中，我们希望把能力拆解开建 立合作伙伴机制，一起创造更有生命力的东西来服务行业，京 东愿意承担技术服务的角色。 京东零售智能供应链Y业务部C2M平台运营负责人 严洁欣 传播碎片化时代，品牌如何重塑产品核心竞争力？ 京东特色的平台型C2M供应链模更加聚焦以消费者需求洞察 为核心，利用数智化解决方案提供反向定制和个性定制服务， 助力品牌创造和重塑产品力。 京东云助力品牌商数智化升级 共创品牌增长（Growth）新引擎（Engine） 品牌商评述 刘熹悦 农夫山泉 CIO 水的单价低、重量大，物流成本占比较高，每一个环节哪怕只 提升一分钱成本就对产品销售与利润带来很大影响。农夫山泉 的整个信息化体系涉及的数字化系统包括销售系统、产销协同 系统、生产排期与支撑系统、供应链仓储配送系统、财务人事 与办公系统等，贯穿从生产水、运输水到销售水，一直送到消 费者家里的全过程，从而实现了极致的成本控制，使消费者以 较低的成本获得天然健康的饮用水，提升生活品质。 名创优品副总裁 CIO 马玉涛 名创优品致力于基于数智化能力打造核心竞争力。在供应链效 率方面，名创优品从 2018 年开始做数智化，重点是提升商品 从供应商仓到名创仓再到消费者的流通效率。在决策效率方面， 基于管理者决策大屏，全方位展示全球所有门店的动态和问题， 构建决策优化体系。在促增长方面，名创优品的主要的痛点是 门店存量大而不易实现在合适的场景曝光合适的产品给合适的 人群，这是一个长期要攻克的课题，策略需要持续快速迭代并 逐步完善。 郑远鸿 立白集团中台运营事业部副总经理 疫情加速了立白“3B2C”的数字化进程。3B即品牌、经销商和 门店，2C即线上化直达C端的通路。立白将整个数字化玩法常 态 化，利 用 数 字 化 工 具 将业 务 数 据 化，并 在 前 端 为 经 销 商伙伴 提供生意参谋决策分析工具。基于百万+家门店的数据，围绕将 线 下 数 据 走 到 线 上，立白实 现了打 通 整 体 渠 道。区 别 于其他 一 些 企 业，立白通 过 四 个重 构 实 现 在 数 字 化 转 型 落地。四 个重 构 即：业务重构、系统重构、关系重构（渠道生态合伙人机制）、思 想重构（运营团队宣贯辅助数字化工具的广泛应用推广）。 京东云助力品牌商数智化升级 目 录 01 序言：京东数智化的规划布局 02 零售行业数字化转型挑战与机遇 04 京东赋能零售品牌商数智化转型 （一）用户数字化：产品为中心转变为用户为中心 （二）运营与渠道数字化：打通线上线下，重构“人货场” （三）供应链数字化：数智化供应链，打造智能决策引擎 （四）产品与生产数字化：需求驱动产品创新与生产数智化 （五）基础设施数字化：数字化的起点 18 附录 京东云助力品牌商数智化升级 共创品牌增长（Growth）新引擎（Engine） 序言：京东数智化的规划布局 零 售 行业 的 数 智化已 经 成 为 一场 新 浪 潮。通 过 数 字 化 技 术优化 企 业 的 运 营 效 率、消 费 者 触 达、组 织 架 构、成 本 结 构等已经成为零售企业当下布局的重点。 当今，互联网进入下半场，业界产生两个主要变化。 第一个变化是由中心化变成碎片化，这一变化已经非常明显，当前所有的技术，都在往分布式，往碎片化的方向演 进。IOT、区块链等新兴技术都在使整个商业世界向分布式、往碎片化方面发展。数字化技术正在从批量经济向单 元经济转变。单元经济的崛起是当前的主要趋势。在单元经济中，关注的是每一个体，而不是关注一群人； 关注 每个SKU，而不是关注一批货物；关注的是个体的健康，而不是群体健康。零售行业中，从去中心化开放式货架， 发展到当前的内容电商、视频电商、直播电商等，碎片化趋势明显。碎片化的优势是让用户更快地发现品牌信息， 但也会缩短品牌周期，品牌迭代加快。 第二个变化是科技对商业变革的影响力增强。科技对商业的促进和改变，包括四个方面：一是深度的数据，二是深 度的连接，三是深度的学习，四是深度的目的。以往技术对商业的改变从来没有像数字技术对商业改变这么强烈。 过去能够通过批量生产和同质化产品满足大多数人的需求，而今天所有的行业都在被重构，生产要素机械化价值 创造，创造出精准医疗、精准农业、精准教育新模式。为了适应变化，在2017年京东提出“无界零售”，这一概念的 提出影响深远，构建了零售加零售基础设施的战略组合。 当前京东一方面重心在做零售，同时也在搭建一套稳固崭新的数智化基础设施，并用数智化基础设施连接和赋能 零 售业去 无 限 的 创 新。2 0 2 0 年 京 东 健 康 的上市、2 0 2 1年 5月京 东 物 流 上市，都 遵 循 一 体化开放 逻 辑。零 售 行业 的 战略重点由强调交易效率转向强调产业效率，京东不仅关注零售业，还扩展到物流行业、京东科技等各种业务。京 东DNA是产业DNA，要用产业的思维重构这些垂直行业的价值链。 面 对 变 化，京 东 的 使 命升 级 为：“技 术 为本，致 力于更 高 效 和 可 持 续 的 世界”。“技 术 为本”是 京 东 的 绝 对 核心，覆 盖价值链全链条；“更高效”意味着京东作为长期主义的践行者要不断提升垂直行业的“成本、效率、体验”；“可 持续”的目标是实现更好的商业社会环境。 京 东 科 技 是 京 东 集 团 的 技 术 底 座，有广泛 且 扎 实 的 智 慧 零 售 实 践，承 载 着 京 东 多年多元 商业 场 景 数 字 化 能 力，能 够为零售企业提供云技术服务、电商、物流等在内的系统化解决方案。作为战略性投入的重要行业，京东科技正在 将技术注入零售，在场景中生产价值，拓展快速落地、规模复制、系统化联动的数智化解决方案。 借助 京 东 在 零 售 行业长 期 深 耕，京 东 科 技 发 挥 最 懂 行业 的 优 势，为 零 售 企 业 量 身 定 制了一 站 式 全 链 路 数 智化 转 型 “五化全景图”，包括用户数字化、运营与渠道数字化、供应链数字化、产品与生产数字化、基础设施数字化，深入 快消、3C电子、商超购物中心、服饰等多个行业。 借此 报 告，京 东 科 技 为零 售 企 业 的 数 字 化 智 能 化 转 型 带 来 新 的思考与 可 实 践 的 方法，并 欢 迎 更 多 优 质合 作 伙伴 共 建零售数智化生态，共同打造零售行业的全链路数智化解决方案，共创品牌增长新引擎。 1 京东云助力品牌商数智化升级 零售行业数字化转型挑战与机遇 零售行业的发展趋势 零 售 行业 正在 发 生巨 大 的 变 化，零 售 企 业 和 品 牌 在 变 化 中面 临 非 常多的 挑 战，但 在 变 化 中更 多的 还 是 机 遇，甚 至 是百年难遇的机遇。 ● 中国正在经历零售品牌重构的新世代。如今的消费结构和消费者在发生巨大的变化，90后、00后、Z世代已经 成 为 消 费 的 主 力，他 们 更 注 重 品 质 而 不 完 全 是 品 牌，更 注 重个 性 化 的 体 验 和 社 交 属性。近 几 年，诞 生了非 常多 的 新 的品 牌，完 美日记、元 气 森林、Wo n d e r l a b、泡泡 玛 特 等。随 着 消 费 分 级 以 及个 性 需 求 的 细 分，未 来 在 每 个细分品类都有可能诞生新的品牌。 ● 去中心化及传统渠道效率丧失，使得渠道变革势在必行。由于流量更加碎片化，消费场景更加多元化，传统的 中心化渠道逐渐失去效率，中国零售将迎来全渠道的时代，这就要求零售企业和品牌，加强传统渠道的数字化 变革，积极探索线上线下的数字化创新，新场景的拓展，以及全渠道能力和体系的建设。 ● 柔性化、数智化、产业化供应链势在必行。产业链的分工不断细分，要求零售企业和品牌必须不断提升供应链 的协同能力，供需的协同、产业链的协同、全渠道的协同愈发重要，更加柔性的、智能的、产业化的供应链势在 必行。 零售行业数字化转型面临的挑战 面 对 这 些 发 展 趋 势，数 字 化已 经 成 为当下 零 售 企 业 的 必赢 之 战。零 售 企 业在 数 字 化 大 潮中 不 断 尝 试，部分 企 业 取 得了重大突破，但总体表现并不非常理想。数字化领先企业的收入增长幅度和效益提升程度是滞后企业的数倍。 零售企业数字化转型通常面临以下5大挑战： A. 认识不统一：企业内部对数字化转型的含义和可能产生的价值理解不一致，导致各人做法不一，分工不够明 确，缺乏统一的规划。 B. 目标难确定：企业对数字技术的能力并不清楚，又考虑要创新和跨界，使得未来市场边界变得模糊，很难准确 定义数字化转型的目标和蓝图。 C. 缺乏统一规划：沿价值链环节各自开展规划（产供销/人财物），缺乏全盘考虑、对转型路径的设计，和针对有 限的企业资源如何有序逐步投入的计划。 D. 数字能力不足：云、大数据、AI、IoT、5G等多类数字技术广泛应用，企业的新数字技术人员短缺，同时企业的 组织结构/机制没及时跟随新的业务模式和技术能力做调整。 E. 推进机制不足：数字化转型涉及企业所有部门，精益和创新并重，传统企业职能划分的运作机制并不适合推动 数字化转型，推动数字化变革的组织、流程和人员缺位。 京东云助力品牌商数智化升级 2 共创品牌增长（Growth）新引擎（Engine） 零售行业数字化转型的核心价值 数 字 化 转 型 并 非 是 单 一 的 利 用 数 字 化 技 术 手 段 将 业 务 数 字 化 的 过 程，而 是 企 业 综 合 利 用 各 种 数 字 技 术，与 业 务 模式转型相结合，为企业解决问题、创造价值、实现企业增长的持续性过程。 数字化转型的核心价值： ● 数字化重塑企业与消费者之间的关系，构建全新的生产能力 ● 企业能真正触达、了解、拥有最终消费者，为其提供高品质的产品和服务 ● 在数字技术下解决/极大缓解规模化的经济效益和客户定制化需求的矛盾 京东基于多年的零售行业的实践，建议零售企业数字化转型重点考虑以下五个方向： （一） 用户数字化：以用户为中心来分析和运营用户，需要企业基于第一方、二方和三方的消费者数据，形成更清 晰、更 全 面 的用 户画 像，加 强 用 户生 命周 期 的 运 营，并 借助 数 字 化 手 段与消 费 者 进 行 持 续 的、有 效 的 沟 通， 实现全域覆盖和精准营销。 （二） 运营与渠道数字化：通过数字化手段推进渠道数字化，实现线上线下全渠道打通，并利用数据洞察赋能企 业端到端的全产业链，支持供应链决策、总部管控协同等，为企业员工和合作伙伴提供运营指导，实现降本 增效。 （三） 供 应 链 数 字 化：零 售 新 变 革 下 的 数 字 化供 应链 将 基 于大 数 据 和 A I 技 术逐 步提 升 供 应链 全 链 路能 力，提 升 物 流 管 控 数 字 化 水平 和 实 现 全 场 景自动 化 智 能 化 集 成，以优化供 应 链 网 络 布局、降 低 配 送 成 本 等，解 决 传 统 供应链各环节存在的明显痛点。 （四） 产 品 与生 产 数 字 化：消 费 者 需 求 分 散导 致 的 订单碎片化、定 制 化 给 生 产 端 带 来 压 力，企 业需 提 升 C 2M 反 向 定 制、智 能 采 购 和 设 计、柔性 供 应链 的 能 力，以敏 捷 响 应 市 场 需 求，同 时 S K U 增 多和 新品 生 命周 期 缩 短，导 致预测和库存控制面临挑战，通过构建数智化平台，包括智能算法、预测模型、产销一体化分析等提升按需 生产能力。 （五） 基 础 设 施 数 字 化：以云 计算、大 数 据、人 工智 能 等 技 术 为 核心 的 数 字 化、智 能 化 基 础 设 施 建 设，为商业创 新 带来巨大的增长势能。企业推动基础设施云化、信息系统数字升级、以及数据中台建设，打造一个敏捷、稳 定、成本优化、安全和风险可控的基础设施环境。 3 京东云助力品牌商数智化升级 京东赋能零售品牌商数智化转型 零售品牌增长的核心逻辑 数 字 化 是 品 牌 转 型 的 一 个手 段，品 牌更 关 注 的 还 是 增 长与创 新。京 东 为 何 对 数 字 化 如 此 关 注，主 要 还 是由市 场大 环境的变化驱动的。 回归价值，洞察零售数字化增长的核心逻辑 亲近客户 Customer Intimacy 卓越运营 Operational Excellence 产品领先 Product Leadership 回归以消费者为中心 数 字 化 重 构“人 货 场 ” 商品 + 服务 + 体验 ● 行业、品牌、用户的洞察能力 ● 供应链管理能力 共创● 渠品道触牌点增/精准长触新达的引能力擎，京东数智●化全渠能道力管理全的能景力 ● 售后服务和客户持续互动能力 ● 数字化运营能力等 ● 基于消费者洞察的新产品创意、开发能力 ● 多品牌/多产品组合能力等 ● 基于场景的服务、体验能力叠加 品牌的数字化需要顶层设计、方法论、品质的保障、变革和领导力、战略的多向性等，其中最重要的是要把控核心价 值链，匹配到品牌的产品能力。无论行业怎么变化，“亲近客户”、“卓越运营”、“产品领先”依然是零售企业成功的 核心三要素，数字化是手段不是目的，数字化的本质要为这三个核心要素服务。结合京东在零售数字化的实践和经 验，围绕着三个核心的9个能力点，总结成了京东品牌商数字化转型“五化”的方法论。 亲近客户 行业、品牌、用户的洞察能力 数字化触点/全域精准触达的能力 售后服务和客户持续互动能力 卓越运营 全渠道的建设和管理的能力 数字化运营能力 一体化供应链管理能力 产品领先 基于消费者洞察的新品创新能力 多品牌/多产品组合的运营能力 基于场景的服务、体验能力叠加 京东零售数字化转型“五化”方法论 用户数字化 运营与渠道数字化 供应链数字化 产品与生产数字化 基础设施数字化 京东最佳实践 商 流 物 流 资 金 流 信 息 流 零售核心价值链 创 设 研 生 定 营 交 仓 配 售 意 计 发 产 价 销 易 储 送 后 战略协同保障 战略 技术 组织 人才 京东云助力品牌商数智化升级 4 共创品牌增长（Growth）新引擎（Engine） “京东五化”能提供什么样的能力？为什么京东要做这件事？ 一方 面 是 京 东 的战 略 布局 要 去沉 淀，构 建 海量 的 基 础 设 施 的 管 理 能 力。另一方 面 京 东 的 数 字 化 能 力天 然 连 接 着 产 业互联网，京东有使命和愿景开放供应链和数字化技术，做好品牌并保持成长，这是京东的成长理念。 如果京东不做这件事，品牌在数字化过程中必然会有更多难解的问题。例如，在平台层面，京东愿意输出用户数字 化 的 能 力，并 在合 规 的 条 件下 在 数 据 层 面 与品 牌更 多 的 互 动，品 牌 则 能 够 在 用 户孵 化 方 面 做 得更 好，能 够 对 消 费 者的理解做得更好。 京 东 的 三 条 增 长 曲 线“交 易、服 务、技 术”，京 东 科 技 代 表 技 术平台 的 曲 线，京 东 科 技 是 京 东 对外 技 术 服 务 的 代 表，为企业提供全方位的数字化的技术和转型服务。 京东一直以来做的都是零售实体产业，互联网和数字化只是技术手段，“京东五化”源自于京东自身在零售行业的 实践和积累。把“京东五化”在每个领域的能力做一个全景的梳理，基本上涵盖了零售数字化全链条的服务能力。 与传统的零售技术服务提供商所有不同的是，京东数字化服务是“技术+业务“协同的方式，即京东不仅仅能够提 供数字化产品和技术的方案，同时也能在用户运营、全渠道业务、商品供应链、金融服务以及仓配运在业务层面上 进行协同和赋能。 京东数字化技术 + 业务协同，加速品牌商数字化转型与创新 供给端 企业采购/员工福利 供应链金融 工业品采购 大宗供应直配 C2M 仓配运业务合作 商品&服务，线上线下全渠道销售 消费端 反向定制 园区&产业平台规划 商仓/云仓 整合营销 会员权益（公域＋私域） …… 支付/金融 渠道数字化运营服务 京喜、社区团购、新通路 …… 商品供应链协同 仓配运业务协同 全渠道业务协同 用户运营协同 4. 产品与生产数字化 3. 供应链数字化 业务场景 数字化 流程优化 C2M反向定制 WMS TMS 工业质检 采购平台 供应链中台 智能制造 数字化供应链SRM 供应链规划 智能园区/仓储 区块链溯源 渠道数字化运营 工业互联网 … 价值链规划 … 2. 运营与渠道数字化 1. 用户数字化 全渠道交易 全渠道中台 B2B/B2C商城 社交直播电商 智慧门店&导购 全渠道交易 京准通.站内 全域营销 自动化营销 营销短信 全渠道交易 会员中台 SCRM AI智能客服 业务风控 5. 基础设施 数字化 业务中台 交易 支付 履约 商家生态 供应商 B-PaaS 财务 商品 营销 门店 … 数据中台 D-PaaS 数据基础 数据应用 联邦学习 数据看板 大数据平台 数据资产 数据服务网关 … 技术中台TPaaS 基础云平台 5 京东云助力品牌商数智化升级 （一）用户数字化：产品为中心转变为用户为中心 用户数字化不等于数字营销，用户数字化更多强调的是用户生命周期的管理以及持续的互动能力。用户数字化的 价值也不等于拥有多少的用户资产，京东认为：用户数字化的价值=用户资产 + 业务场景 + 运营的价值。 用户数字化重点关注场域的问题，私域、平台域以及公域的策略。零售企业应当注重私域建设，加强平台运营，积 极拓展公域，并考虑最大限度的借力平台赋能。 以客户为中心的本质 以客户为中心，以技术为手段，以运营为驱动 用户运营 Z-运营 初始状态 数字化建设的价值 立方体区域=F(XYZ) 立方体体积决定数字化 建设的最终价值 运营数字化 业务数字化 用户数字化 Y-客户 用户智能化 服务智能化 X-数字化 注重私域建设，加强平台运营，积极拓展公域 用户基数庞大 转化难度高 流量碎片化 集中化程度高 数字化程度高 运营成熟 高价值 数字化挑战 运营挑战 公域 平台域 （京东及其他） 企业私域 品牌通过各种渠道，例如社交平台、门店等，收集用户的信息，但是用户的画像依然不完整，数据的准确率或是数 据量不够，直接影响企业与用户的互动。 要 真 正 做 到 用 户数 字 化，首先 会员 数 据 中台 必 须 要 建，企 业一 定 要 先 把 会员 资 产 和 数 据 的 能 力建 立 起 来。这 样 就 解 决了品 牌 商用 户 数 字 化 的 大 部分 问 题，另 外更 重 要 的 是 经 营 好 会员，运 营 好 会员，核心 的 是 做 好 交 易过 程 和 社 交渠道的触达。 一方面建立会员资产后可以更多跟真正的用户做互动，比如新品发布，通过直播让更多的消费者对品牌保持一个 互动的关系，做更多的私域运营把用户的生命周期拉长等。另一方面，数据的安全使用是重中之重。在保护用户隐 私的前提下，品牌可以把自有数据跟京东的数据融合计算，将线上用户、线下用户、会员用户做打通，才能更好的 理解消费者，更好做公域和私域的运营。 用户数字化全景图 微信公众号 一物一码 门店数据 三方数据 媒体 … 5. AI智能客服/智能外呼 公众号 | 官微 | 视频号 | 直播 | app | 企微 1. 会员互动/私域运营 联合建模 企业一方 会员数据中台 隐私计算平台 京东数据融合 会员通 会员运营体系 &Knowhow 3.全域会员数据中台解决方案（工具+运营） 2. 京东域会员运营 用户&会员精细化运营 潜在 新客 种草 客户 新客户 忠实 老客 品类 客户 低线 新客 高值 人群 召回 客户 会员分级、生命周期管理 联邦学习、模型算法平台 覆盖5亿+用户，3000+标签 人口属性 购物属性 兴趣偏好 POI 数据 行为数据 信用数据 京东会员数据中台 数据清洗 | 数据融合 | 数据治理 数据挖掘 | 算法模型 4. 全域触达 MA 营销策略 自动化引擎 实时监控 A/B测试 效果分析 场景覆盖 线上购物场景 出行场景 线下商圈场景 社区场景 社交裂变场景 娱乐场景 京东云助力品牌商数智化升级 6 共创品牌增长（Growth）新引擎（Engine） 京东的用户数字化体系“技术 x 数据 x 营销”三者是相乘的关系，每个做到极致效率就会是最大化，这是新增长 的主旨。利用在京东场地内这么多年的零售层面上的技术和数据的能力积累，目标是为了整体打造用户增长，旨在 和各个企业、行业用户去构建一站式数字化平台，使得企业更加有效地把全域场景下的用户进行高效互动数据的 管理，通过自身对于用户深度洞察的能力，以及积累的行业实践和运营经验赋能企业。 京东用户增长方法论升级-GOAL模型 以往 京 东 经 过 近3 年 的用 户营 销 运 营 的 践 行 形成 3 6 0 方法 论，进 而 升 级 到 品 牌 增 长 的 方法 论。方法 论里 京 东 率 先 提出把用户按照4A的逻辑进行细分，也就是认知、吸引、行动和拥护。不同阶段配合品牌方的营销策略规划：开发 策略，改进策略，执行策略，营销闭环和衡量效果。经过不断的实践应用，京东继而升级品牌增长方法论“GOAL 模型”，形成一个统一度量、统一口径、统一数据、统一语言的概念。 4A 认知 (Aware) 4E Evolve marketing strategies 开发营销策略 Targeting 吸引 (Appeal) 行动 (Act) 拥护 (Advocate) Enhance marketing initiatives 改进营销举措 Execute marketing campaigns Evaluate marketing effectiveness 执行营销计划 衡量营销效果 Group Osmosis Advancing Loyalty 靶向人群 定义核心人群，扩展多个目标人群 渗透增长 在靶向人群组中，提升品牌4A及4A总量 价值增长 目标靶向人群组，提升消费者对品牌*CLV值 忠诚增长 在靶向组用户中，提升消费者对品牌忠诚度（转化为会员） —— 谁买我 —— 来买我 —— 多买我 —— 只买我 精细化营销运营实现方案 部分传统性企业的数字转型的确起步较晚，很多品牌逐步在底层开发了大量的小程序、电商、社交平台、H5等，拥 有非常海量、全面、翔实的数据，但却分布在各个地方，对用户的整体管理和数据回流管理难度很大。 针 对 企 业 数 据 管 理 痛 点，京 东 精 细 化 营 销 运 营 方 案 在 一方 数 据 下 构 建 o n e I D 体系 并 结 合京 东 数 据 助力 企 业 能 够 有全面 的用户认 知。方 案 采 用了3 6 0方法 论 和 G ro up方法 论 模 型，并 在 其中应 用大 量 的 数 据 清 洗 和 数 据 整合等 模 型。这样品牌有了准确清洗过的数据、清晰的内观、发现问题所在、明确的改进方向，在深入分析后则制定执行策 略，如此营销未动分析先行的方案更有指导价值且更有效。 精细化营销运营（营销运营） 个性化营销 全链条会员运营 多维度洞察分析，深度衡量营销效果（洞察分析） TA定位 媒体价值分析 转化链路分析 归因分析 … 第一方客户标签体系搭建，建立用户分层认知（数据加工+客层认知） 事实标签 模型标签 预测标签 RFM模型 生命周期4A模型 … 官网数据 小程序数据 全域数据打通，构建One-ID（数据采集+数据打通） 电商交易 社交平台 H5活动页 APP数据 CRM数据 CRM数据 CRM数据 7 京东云助力品牌商数智化升级 营销360全渠道营销生态闭环 4A 人群 天 然 具备呈 现 趋 势 分析 和 策略 指导 的基因，A1到 A 4的人群，京 东都为品牌提 供 工具去管 理。 人 群 基础人群 包 品类用户画像：用户特征、消费习惯等 扩展用户 LBS 用户拓展：关联品类人群 + 小程序APP A0/A1/A2→A3 线上发券，线下核销 线上下单，线下取货 聚类人群 3~5km 1km 社区 新通路�7Fresh， 到家，物竞天择门店 线下POI 分析观察 人群精准投放 A0/A1人蓄水 品牌 ·品牌小程序 私域 ·公众号 全域触达 A1/A2人群追投 站内 搜索品专 站外 线下 京屏果 人群圈选 CDP 数坊 全渠道用户运营 全渠道触达，全场景收割 全域监测 全域数据回收 京东快车 活动通 …… 会员数据回流 …… 优惠券 短信 ECRM 品 牌 ·品牌店铺 私 ·店铺会员 域 ·粉丝 （二）运营与渠道数字化：打通线上线下，重构“人货场” 在新的人货场关系中，如何用数字化的手段承接这个关系？ 全渠道是未来的趋势，运营与渠道的数字化重点关注人货场的场景重构、供应链重构和关系重构，零售企业和品 牌需要通过三个重构来推动渠道的数字化建设以及全渠道的覆盖。 ● 场景重构：线上线下融合，提升用户体验和全周期价值贡献 ● 商品供应链重构：打造适配不同渠道的敏捷商品供应链 ● 关系重构：创新业务驱动传统渠道数字化变革，重构“人货场”的关系 京东的运营与渠道数字化提供全渠道业务中台、线上+线下打通、一物一码、门店数字化、导购云以及智能货柜等 综合解决方案。门店数字化+导购云，提升线下数字化的能力；全渠道业务中台和一物一码助力零售企业加速传统 渠道的数字化；O2O的方案，可以结合京东和零售企业线上线下渠道，帮助零售企业拓宽渠道覆盖。 运营与渠道数字化全景图 即时达： 30分钟 1小时 2小时 京东APP/小程序 品牌商城 品牌小程序 4. 数字化门店系统 提升线下渠道坪效 营销助手 微商城 云POS 分销 智能选址/选品 门店工具 门店平台 门店交易 门店会员 社交分销 门店管理 5. 导购云 导购赋能 社群管理 店务管理 会员营销 私域运营 门店拓客 营销工具 折扣券、满减券、拼团 秒茶、0元购 分销工具 粉丝管理、收益分佣 收益看板、热销商品、灵活用工结算 会员工具 入会转化、会员分组 会员触达、会员标签 会员 运营 营销导赋购能学习 导购分成销长裂变 导 导 购 购 任 激 务 导 购 励 成长+赋能 营销竞赋赛能体系 互动社区 AI赋能 直播 带货 直播&短视频 直播带货、直播选新品 短视频分销 自动化社群工具 自动拉群、入群欢迎语 自动发品、批量消息 智能推荐 销售线索推荐、智能写作 千人千面商品推荐 6. AI+ 智能货柜 商品、库存、覆盖范围同步 京东到家 下单 2. O2O线上线下打通 线上下单 扩充渠道 全渠道履约 提升满意度 加速周转 场 全渠道履约 履约决策 货 以销定采、出库进行采购 物权转移 售后：退货京配取件回京东库 便利店 7Fresh 配送 京东便利店 渠道经销商 京东到家 合作商超 3. 一物一码 拒收到店退款给用户 售后：换货回门店商家换新 消费者 1. 全渠道中台 智能供应链决策 总部管控协同 门店智慧经营 店仓一体化管理 门店数字化 全渠道销售 京东云助力品牌商数智化升级 8 共创品牌增长（Growth）新引擎（Engine） 依 托 数 字 化 的 软 硬 件 武 装 线 下门 店，不仅有 效 提 升 线 下 渠 道 坪 效，并且 应 用 丰富 的 数 据 资 产 及各种 黑 科 技，定 制 智慧门店解决方案。 门店选址与布局 门店选品补货 门店管理 大数据及黑科技 大数据门店选址 获 得 商 圈 周 边 配 套 、交 通、入驻品牌、客流、消费 能 力、业 态 分布、用户画 像等大数据 进行商圈及商场业态分 析、客 流 量 分析、用 户 行 为分析 大数据门店选址 获 得 商 圈 周 边 配 套 、交 通、入驻品牌、客流、消费 能 力、业 态 分布、用户画 像等大数据 进行商圈及商场业态分 析、客 流 量 分析、用 户 行 为分析 智能销量预测 利用统计模型创建需求预测基准， 能够帮企业轻松将促销和外部推 广活动信息纳入最终的预测结果 智能门店选品 根据门店销售偏好创建区域和本 地化选品策略 充分考虑实际门店店面大小制定 采购订单计划 计划和管理的季前和季中单品的 生命周期 降价促销计划 通过对商品历史销量的分析和模 拟，在系统获取未来的促销计划 后，输出未来促销预测 门店补货系统 精准的供需匹配、全面的配 补货 支 持 技 术，帮助 企 业 更 高效地为门店制定新老品配 补货计划 智能门店管理系统 通 过 门 店 销 售 数 据，提 供 商 品、门店、店员维度的分析， 并提供后继经营完善建议 门店BI分析系统 通过对门店相关数据的采 集、分析、站在店长的立场， 全 方位 对 门 店 运 营 状 况、管 理状况进行可视化输出 门店无人技术 RFID/扫码技术ID/扫码 技 术 和 R D I D 标 签 联 合， 实现被动扫码，直接出闸 后结算金额 智能数据采集与集成 进行多渠道的数据获取， 为企业提供更多大数据及 相关服务 黑科技 运用RFID/扫码技术扫描 匹 配 衣 物，会自动 播 放 衣 服介绍以及视频/图片，同 时推荐不同搭配 其 中，基 于 一 物 一 码 完 成 全 链 路 数 字 化 应 用 升 级，不仅 能 够 对 产品 生 命周 期 追本 溯 源，亦 可 激 活 用 户端 消 费场 景 的体验升级。 产品生命周期全链路数字化 供应链各业务 场景数据采集 （基于一物一码） 包材供应商 工厂 仓库 物流 经销商 终端 消费者 全供应链 追踪追溯管理 原料采购 原料库存 生产数据 质量管理 原材料管理 物料仓库管理 计划/投料管理 生产质量管理 关联关系 产品库存 分销管理 流向管理 消费者管理 贴标与扫码 成品仓库管理 市场流通管理 防伪防窜货 营销服务管理 追溯管理 追踪管理 用户生命周期全链路数字化 触达 会员数据重要来源 生命周期跟踪途径 激活用户重要手段 消费者 交互 新增用户 沉睡客户 转化 复购客户 留存 流失客户 忠实客户 数据应用 数据分析 数据治理 数据上云 数据接入 精准触达 会员数据中台 营销自动化 决策智能化 数据分析：用户画像人群细分人群特征消费行为非消费行为组合分析 数据管理：数仓规划数据同步数据萃取数据融合元数据打通标签体系建立 隐私计算平台（数据融合） 数据挖掘：行业模型特征库算法平台 云安全 弹推计算 数据库与缓存 一方数据（企业自有数据） 官网、小程序、一物一码、CRM、公众号... 网络 金牌服务 二方数据（广告厂商数据） 点击、曝光数据 实时还算平台 离线计算平台 三方数据（京东数据） 电商转化数据、人群行为数据 9 京东云助力品牌商数智化升级 渠道终端的关注重点聚焦在私域运营领域，通过导购云平台延伸导购触点，全方位及时有效的掌握消费者动态， 提升消费者购物体验，针对性的提高销售转化率。 营销工具 折扣券、满减券、拼团 秒茶、0元购 分销工具 粉丝管理、收益分佣 收益看板、热销商品、灵活用工结算 会员工具 入会转化、会员分组 会员触达、会员标签 会员 运营 营销导赋购能学习 导购分成销长裂变 导 导 购 购 任 激 务 导 购 励 成长+赋能 营销竞赋赛能体系 互动社区 AI赋能 直播&短视频 直播带货、直播选新品 直播 短视频分销 带货 导购赋能 【成长激励】 PGC/UGC培训课 程、带 教 学 习、荣 誉 及游戏活动激励业 绩达成 【导购赋能】 导 购 带 货 、分 享 素 材、销 售 线 索、销 售 话 术，扫 清 与 消 费 者 间障碍 【店务管理】 在 线 进 行 考 勤 、巡 店、陈列等日常事务， 节省店员时间和管理 成本 私域运营 【千群千面】 群 画 像、群 标 签、群 分 层；社 群 生 命 周 期 管 理；社 群 运 营 数 据 分析 【智能推荐】 智能生成群发内容 及 素 材，基 于 群 用 户 的精准商品推荐及 营促销 【拉新促活】 活 码 入 群 、红 包 、游 戏、话题引导；识 别 活跃群成员与激励 机制 会员营销 【门店拓客】 打 破 地 理 服 务 半 径， 打 通 线 上 线 下 渠 道， 实现全域营销 【千人千面】 利用京东大数据的 标 签 体 系 、算 法 模 型，构 建 精 准 的 消 费 者画像 【营销触达】 短信、社 群、直 播 多 种 通 道 触 达；定 制 化 营 销 策 略，策 略 自 动 执行 自动化社群工具 自动拉群、入群欢迎语 自动发品、批量消息 智能推荐 销售线索推荐、智能写作 千人千面商品推荐 【顾客管理】 导购有效触达顾 客 ，个 性 化 管 理 顾 客 ；导 购 离 职 客 户 关系不流失 【智能客服】 文 本语义识 别；知 识 问答规则；客服机器 人，提高群沟通效率 【顾客管理】 消费者反馈全流程 跟踪 （三）供应链数字化：数智化供应链，打造智能决策引擎 京 东自营业 态 造 就了 京 东 强 大 的 供 应 链 管 理 能 力，京 东 以 整 合共 享为 基 础，系 统 和 数 据 产品 服 务为 核心，输出 产 业 数 字 化 智 能 供 应 链 平台 解 决 方 案，推 动 产业 数 字 化 转 型 升 级，打 造 集 业 务、技 术、运 营、规 划、资 源 一 体化 的 平 台化数字化生态体系，建设物流和商流相融合的云物流基础设施平台。 供应链数字化全景图 1.智能仓网规划 智 能 供 应 链 2.供应链中台 3.智能预测、补货 京东一体化供应链 供 应 链 中 台 4.智能仓管理 5.仓配运服务 …… & 智 能 系 统 硬 件 云仓 运配 底层 技术 全渠道订单 // 云仓配 云计算 智能园区/仓储 智能分拣/运输/配送 结算中心 智能门店 // 云仓运 大数据 // // 云分拣 AI技术 // 云快递 5G技术 // 云快运 IoT技术 // 云瞬达 区块链技术 京东云助力品牌商数智化升级 10 共创品牌增长（Growth）新引擎（Engine） 在 人 货 场 核心 要 素 变 化 的 背后，供 应 链 领 域 有 两 个 最 核心 的 趋 势：一 是 DTC 模 式，直 接 到 客户的 趋 势，一 个 是 经 销商数字化趋势，这两个趋势是消费品牌商都必须去重视的。 DTC模式 d i r e c t- t o - c o n s u m e r，企 业 直 接 将 产 品 卖 给 终 端 用 户， 与层层加价的传统经销商模式 形成对立 新兴品牌 DTC 品牌方 传统品牌商 品牌方 经销商 零售商 用户 品牌商直接对接用户 降低产业链成本 用户 对渠道有依赖 渠道管控力弱 离用户太远 新 兴 品 牌 商 利 用 DTC 强 绑 定 代 工 厂、线 上 全 渠 道 数 据 打 通 的 模 式 优 势直 接 触 达 消 费 者 并 快 速 裂 变 ■ 生产端：强绑定代工厂：选择与大品牌相同的一线代工厂甚至扶植优质的小型代工厂，在品质上媲美甚至超越 行业内的龙头产品，实现优质产品的高性价比；注重打造爆款产品，产品线的简化也更加便于消费者进行快速 决策。 ■ 营销端：线上社交私域渠道：通过公众号、小红书、电商直播、微博等渠道进行高频次信息展现，实现消费者 记 忆 的 强 化，利 用 社 交 媒 体 降 低 获 客成 本；借 助 微 信 小 程 序、企 业 微 信 更 多地 在 微 信 生 态 中 进 行 私 域 流 量 池 构建。 ■ 数据端：全渠道数据打通，解决了数据割裂，全渠道数据打通后汇聚至统一数据库；能够支持实时动态监测， 提高了产品优化效率。 传统品牌商的渠道去中心化及传统渠道效率丧失，使得渠道变革势在必行 线下履约 电商渠道（唯品会/京东/天猫等） 线上营销 前置仓 即配 代工厂A 整车 电商区域仓 城配 配送站 快递 消 费 原材料 整车 供应商 代工厂B 代工厂C 整车 总仓 线上自营渠道 者 快递 …… 私域流量渠道（公众号、小红书、电商直播、微博等） ■ 现象一：渠道去中心化：供应商因渠道流量的分散而渐趋分散 ■ 现象二：传统经销渠道：面临转型和数字化浪潮的冲击 ■ 现象三：线上&线下：在线上被种草，到线下消费 ■ 现象四：极致供应链：打造高效履约能力和优质服务体验 11 京东云助力品牌商数智化升级 经销商数字化模式 品牌商在线上渠道、渠道复杂、 渠 道 库 存 等压 力下，形成 全 渠 道 一盘货、数字化动力 传统品牌商 渠道升级 品牌方 经销商 零售商 物流短链化 用户 渠道可视 供应链可控 物流短链集约 在经销端，传统渠道商已开始出现典型的转型模式，开启数字化之路 模式1： 以传统保健品的品牌商为代 品牌商 发货 渠道数据 渠道数据返市场费 经销商资源 线 上 表，推动向物流配送商转型 2B客户订单 零 经销商 售 2C客户订单 商 发货 零售商 消费者 模式2： 以粮油米的品牌商为代表， 借用线上零售商倒逼经销 商转型运营商 保健品 品牌商 路径2 经销商变成区域配送商 直销商 50% 一级经销商 电商CDC 二级经销商 终端（药店） 20% 路径1 电商CDC 配送站 30% 消费者 综上，品牌商供应链模式的变革，对全渠道多平台全链条的“履约可视可控“能力提出更高要求，整体的供应链履 约和服务都依托于前端的数字化能力。 全渠道多平台 接入能力 订单来源 电商平台，电话中心，门店， 折扣店，特许经营，批发，合 作商 库存来源 门店，分销商，中心仓，电商 履约中心，供应商，3PL… 退货订单 订单履约成本数据 履约中台 智能决策能力 订单编制规则 订单履约规则 退货管理规则 预购订单 订单修改或取消 分单或部分出货 订单履约成本计算 付款检查和加工 履约资源 整合能力 自营门店 合作伙伴门店 配送中心 履约中心 微履约中心 第三方物流供应商 供应商/制造商 履约运营 服务能力 门店提货 路边货车 自助提货服务 快递-配送中心直接发货 快递-门店发货 快递-合作伙伴网络发货 京东云助力品牌商数智化升级 12 共创品牌增长（Growth）新引擎（Engine） 京 东 为品 牌商 提 供了三 层 的 解 决 方案，针 对 大 的品 牌，大 的 K A，能 够 提 供 一 整 套 一 体化 的 供 应链 履 约 解 决 方案。 产前 全 供应商 工厂 链 路 CDC 分销 RDC 经销商 门店 消费者 JDL 1.0 长 度 拓展端到端服务范围 向产前渗透物流业务 产前运输 产前VMI 厂内物流 分销物流业务为主 基础物流叠加 数字决策和物流科技 拓展端到端服务范围 渠道下沉物流及逆向业务 下沉物流 逆向物流 产前物流叠加 JDL 深 度 数字决策和物流科技 2.0 提升产前库存及物流效率 提供物流科技产品，智能决策，优化企业供应链 网络 规划 预测 补货 库存 代运营 物流 中台 智慧 物流 分销及零售物流叠加 数字决策和物流科技 提升渠道库存及物流效率 自动化 库存优化 产销协同 探索向上游 探索与下游 需求计划 物流中台 库存优化 渗透产销协同 的需求协同 广 度 供应链咨询 供应链金融 技术产品与服务 区块链 云服务 并 不 是 所 有 的 品 牌 商 都 需 要 这 种 端 到 端 全 链 路 的 方 式 解 决，故 京 东 的 解 决 方 案 可 以 拆 开 解 耦，首 要 是 先 为品 牌 商 解 决 当前 的 痛 点。京 东 为品 牌 商 定 制 输出 五 大 模 块 解 决 方 案，确 保 供 应 链 变 革 可 落地、有成 效。 1. 私域营销工具 京腾云仓产品 云mall 珠玑+有群 CPS分销平台 私域高效触达 2.优质履约 资源生态 覆盖全国的 云仓云配 约 覆盖 中国几乎所有地区、 城镇和人口 个+ 云仓 核心数据 万+ 自有配送员 约 万m2 运营管理的仓储 总面积（含云仓） 新兴品牌DTC 品牌方 个+ 仓库 座 大型智能仓库 “亚洲一号” 仓储网络 综合运输网络 配送网络 大件网络 冷链网络 跨境网络 3. 统一对接平台 统一履约管理平台 多渠道多平台订单接入 用户 JDL云仓平台 传统品牌商渠道升级 品牌方 4.履约运营服务 6大网络协同 仓储网络 综合运输网络 经销商 零售商 物流短链化 5. 履约中台智能决策 智能供应链计划预测 智能路径 配送网络 大件网络 冷链网络 跨境网络 用户 仓储管理系统 运输管理系统 库存寻源 计划协同 13 京东云助力品牌商数智化升级 （四）产品与生产数字化：需求驱动产品创新与生产数智化 为什么把产品与生产放在一起？在互联网时代这两者具有天然的协同关系，其中最核心的是要解决需求端和生产 端拉通的问题，最终通过供需匹配，将这两端打通形成以需求驱动产品创新与生产数智化。 智造制造，通过设备联网、数据采集、数字孪生，大数据分析，流程优化助力企业降本增效以及提升数字化的管理水 平；C2M反向定制，通过京东海量的用户和消费行为数据，助力企业更好的理解消费者，更好进行产业设计，打造产 品竞争力；智能采购，助力企业更好的优化采购以及供应链体系，助力制造企业更好的实现产业供业链的协同。 产品与生产数字化全景图 2. C2M反向定制 智能设计 C2B定制 B2C定制 产品定制化 流程优化 虚拟仿真 工业质检 3. 智能制造 良品率 智能控制 安全生产 生产智能化 资产优化 能源管理 设备管理 4. 智能采购 综合集采 员工福利 采购平台 采购数字化 5. 京鱼座智能平台 智能产品 智能客服 预防性维护 服务延伸化 生产数据化 生产数据化 产销一体化 ERP MES WMS 智能人机 智能人机 工业视觉 工业机理 用户市场 智能营销 反向定制 系统集成 系统集成 系统集成 交互 交互 算法 模型 分析引擎 引擎 引擎 1工 . 业 工业设备数字化 互 消息处理 设备管理 数据处理 联 设备注册 设备注册 设备注销 认证设备可信 认证平台可信 设备感知 设备属性 设备事件 设备固件 固件升级 固件存储 设备用户 设备连接代理 规则引擎 规则库 数据转发 网 设备标识 设备身份凭证 设备状态 固件上传 边缘管理 数据持久化 平 模型 物模型管理 物类型管理 台 设备操作 边缘设备管理 边缘应用管理 数据存取框架 协议适配 设备连接 消息处理 协议适配 标识转换 设备连接 设备消息上行 设备消息下行 边缘层 互 联 网 激 活 C 2M产业 链，推 动 柔 性 供 应 链 数 智化 升 级，京 东 的 核心 优 势助力企 业 敏 捷布局。C 2M“反 向”供 应 链 成 为 供 应 链 发 展 主 流 趋 势，大 部分品 牌 商以C 2M 模 式 撬 动 销 售增 量，实 现 产品创 新、降 本 增 效、提 升 传 统 企 业 的 供应链效率。 京 东 致 力于以 消 费 者 和 用 户 洞 察 为中 心，将 整 个 需 求 驱 动 供 应 链 的 模 式 打 造 为 C 2M 供 应 链 平台。在 平台 型C 2M 模 式 下，京 东 是 一 个 连 接 器。扮 演 的 角色 是 以 消 费 者 需 求 驱 动，深 入 洞 察，然 后 将 需 求 反 哺 给上 游 工 厂/ 制 造 商 和 品 牌，把 整 个 端 到 端 的 供 应 链协 同 模 式 打 通，将 整 个产业 链 以 及前 端 全 域 营 销 资 源 和 全 渠 道 履 约 进 行 整 合，完 成 全链路的数字化服务。 根据C2M定制程度不同，我们拆分为两个核心业务模式。一个是反向定制服务模式，一个是个性定制服务模式。 反向定制服务，平台对集群型用户需求进行分析，挖掘行业趋势。之后将行业趋势反哺到新品孵化和孕育环节，最 终把新品反哺到整个需求端，实现小批量多批次的的柔性生产供应。个性定制的服务主要面向极致个性化的个体 需求，例如Z时代人群。消费者可在平台自主选择个性化商品属性。一单一品，先销后产，工厂直发。 京东云助力品牌商数智化升级 14 共创品牌增长（Growth）新引擎（Engine） 京东特色平台型C2M模式 以用户需求驱动，持续性产品创新，链接供应链计划与协同，渠道运营与履约的全链路数智化 消费者 Consumer 反向定制： 个性定制： 需求洞察 渠道运营 群体需求洞察 个性化需求订单 京东核心优势： 优质大数据资产 JD To 孵化趋势新品 一品一单 需求洞察 供需协同 技术研发能力 品类管理经验 工厂 Manufactory 多批次小批量生产 先销后产柔性化生产 上下游供应链协同 传 统 的 供 应 链 模 式 是自上 而 下 链 式 模 式，而 C 2M 的 供 应 链 模 式 更 加 聚 焦以 消 费 者 洞 察 的 趋 势 为 核心，通 过 矩 阵 型的供应链模式去拉动产业带动企业数字化转型。 在这个过程中，品牌能够把整个链路上新品开发的动向挖掘的更深入，能够缩短从整个新品设计到开发阶段周期 的延展，帮助节约相应的数字化生产的成本。 传统推式 供应链 材料供应商 分销商 生产制造商 零售商 消费者 特点 以制造商为中心 库存成本高 需求 产能过剩 生产成本高 新品效率低下 C2M拉式 供应链 材料供应商 柔性生产工厂 消费者 设计师 零售商 特点 以消费者为中心 产品创新精准定义 缩短研发周期 降低成本 需求 需求信息快速传递 数字化生产能力提升 （快反） 京东特色的C2M平台，洞见未来助力品牌重塑创新力、产品力和竞争力。 京 东C 2M 模 式 下 的 新品 反 向定 制 解 决 方 案 聚 焦 新品 孵 化 的 全 链 路，包 括 从 新品 概 念 期、设 计期、研发 期、以 及 投 产 到 上市 的 链 路 过 程。通 过一系 列 的 平台 化 洞 察 和 测 款 相 关 的 数 据 与 工 具 服 务，打 造了大 数 据 趋 势 洞 察+小 数 据 仿真测试的智能化解决方案。赋能品牌制造伙伴持续创新，提高产品生命力。沉淀相应的供应链计划和协同能力， 反哺到创新品牌链的提升。 京东C2M模式下的个性定制解决方案是基于属性、图文、量体定制，结合个性定制开放平台打通面向企业B2M和 面向个体C2M定制化服务。 整 个 个 性 定 制开发平台有 在 京 东 A pp中商品 入驻 和 小 程 序 接 入，还 可以针 对 私 域 商城 进行 定 制 模 块 开发。品 牌 不 仅可以在企业定制和主站个性定制频道展示定制化商品，同时也是品牌宣传的核心资源渠道。 15 京东云助力品牌商数智化升级 （五）基础设施数字化：数字化的起点 数 字 化 的 核 心 本 质，其 实 就 是 一 切 业 务 数 字 化，一 切 数 据 业 务 化。未 来 数 据 将 是 企 业 的 核 心 生 产 要 素。一 切 业 务 数 字 化，解 决 企 业 的 数 字 化 运 营 和 管 理 决 策 能 力 的 提 升；一 切 数 据 业 务 化，解 决 企 业 增 长、创 新 和 产业 链协 同 的 问 题。因 此 数 字 化 的 基 础 设 施，是 一 切 企 业 数 字 化 的 起 点，尤 其 是 数 字 化 的 技 术 底 座、数 据 中台、业 务 中台 体 系的建设。 基础设施数字化全景图 业 务 数 字 1. 用户数字化 化 2. 运营数字化 3. 供应链数字化 4. 产品与生产制造数字化 …… 双 中 业务中台 用户中心 商品中心 交易中心 结算中心 门店 台 B-PaaS 营销中心 渠道中心 库存中心 服务中心 …… 数据中台 D-PaaS 数据基础 大数据平台 数据应用 数据服务网关 数据看板 数据资产 联邦学习 …… 数 领域平台 AI平台 IoT平台 区块链 字 化 技 技术中台（TPaaS） 术 多云容器 T-PaaS平台 IDaaS 低代码 移动平台 智能设计 协同办公 RPA 智能客服 机器人 …… DevOps 云安全 …… 协作&效能 测试平台 CI/CD 应用运维 安全运营 1. 专有云 云 JDStack JDStack敏捷 化 基 JDMesh NF1 础 设 施 公有云 计算 存储 网络 数据库 中间件 大数据 视频 通信云 CDN PCDN 基础设施 托管服务 专线服务 互联网带宽 物理计算 边缘节点 智能运维 业务安全 应用/数据 系统/网络 平台安全 京东云原生技术中台，打造企业核心基础设施 京东技术中台是云原生的混合云平台，提供一致的容器运行环境、PaaS能力和应用开发运行平台。京东技术中台经 历京东多年云原生的大规模容器、PaaS、DevOps和微服务实践，面向中大型政企客户的混合云场景，在异构基础 设施上提供一致的能力，简化跨云迁移。同时，技术中台拥有较高的企业级稳定性，稳定支撑京东集团各类业务，经 历多次618、双十一考验。 管理 平台 统一登录 声明式UI框架 平台运维 模型规范 PaaS 组 件 人工智能 组件 管 低代码 理 数据库 监控日志集成 备份恢复 物联网 视频 中间件 区块链 API网关 移动平台 大数据 微服务 智能监控 DevOps 平台运营 应用开发 应用运维 管理大屏 安全运营中心&大屏 项目管理 需求管理 产品管理 测试管理 代码库 流水线 应用发布 效能度量 团队空间 平滑升级 平台升级 跨云迁移 数据迁移 监控日志 监控采集 IDA AS 身份认证 组件升级 存储迁移 监控服务 授权 远程更新 负载迁移 监控存储 审计 安全 开发安全 运维安全 数据安全 多云 容器 可用区管理 地域管理 集群管理 节点管理 应用商店 部署模型 工程管理 全局负载 监控日志 资源统计 堡垒机 备份恢复 流量迁移 虚机迁移 日志采集 日志服务 应用授权 账号 容器安全 镜像安全 容器 弹性伸缩 GPU vGPU 安全容器 工作负载 其它 仓 库 Helm仓库 存 储 平台 CNI CSI Ingress 负载均衡 CRD K8S 镜像仓库 日志存储 租户 边界安全 基础 设施 公有云 专有云 混合云 物理设备 边缘计算 京东云助力品牌商数智化升级 16 共创品牌增长（Growth）新引擎（Engine） 业 务 + 数 据 双中 台 架 构，驱 动 新 商 业 模 式 和 发 展。中台是不仅 是 一 套技术 组件，还 是 一种解决 方案，是 持 续 运营、 闭环增进、共享创新的结合。 ● 六个统一，消除烟筒：统一采集、统一存储、统一标准、统一接口、统一权限、彻底消除烟囱； ● 能力沉淀，共享复用：利用数据采集汇聚和共享交换、统一数据存储和加工，形成数据能力，充分利用数据价 值，沉淀业务和AI公共能力； ● 解耦、扩展、业务协同：利用中台，业务系统之间、业务系统与中台之间通过统一接口转换和交互，充分解耦， 增加扩展性、业务协同联动、云原生应用和传统应用共享通信； ● 闭环持续赋能：在中台完成业务到数据、数据到资产、资产到服务和服务赋能业务的持续赋能体系，业务增强 数据、数据反哺业务，通过闭环相互促进创新； ● 快与慢，敏捷性：业务系统不必关心数据或执行层细节，只需管理能力目录和接口，由中台提供开发接口和开 发环境，使得业务可以实现敏捷开发和迭代。 商业 场景 线下门店 经销批发 官网零售 城市站点 生产管理 采购 精准营销 仓网优化 全渠道订单 货运管理 数据 场景 经营分析 用户画像 个性推荐 客流分析 门店分析 商品流量 渠道分析 物流效率 生产分析 销售预测 业务 中台 技术 中台 用户中心 营销中心 生产中心 服务管理 商品中心 渠道中心 库存中心 路由管理 交易中心 结算中心 服务中心 数据 中台 链路管理 API管理 IaaS 会员数据 舆情数据 生产数据 监控管理 订单数据 支付数据 营销数据 负载管理 商品数据 渠道数据 供应链数据 缓存管理 17 京东云助力品牌商数智化升级 附 录 京东云介绍 京东云是京东科技集团旗下领先的云计算品牌，依托于京东科技集团在人工智能、大数据、云计算、物联网领域的 前沿科技能力，提供包含公有云、专有云、混合云在内的多云、安全、可信赖的基础云服务，为全球互联网、金融、城 市、交通、能源等客户提供领先的云计算服务与行业解决方案，助力产业实现数字化转型。作为全球容器化最彻底 的云计算平台之一，京东云拥有全球最大规模的Docker集群、Kubernetes集群和国内规模最大的GPU计算集群 之一。基于多年京东全场景业务验证的云原生技术中台，支持京东商城云上运营、京东物流全量上云。历经618、 11.11、春晚等万亿级流量洪峰考验，云服务最高可用性保证达99.995%，跻身全球云计算领军者行列，值得信赖。 核心优势 智 能 可信 赖 的 云 安 全 纵 深 防 御体系 华北北京、华东上海、华东宿 迁、华 南 广州四区 域 九可用 区布局 99.95%的月度服务级别SLA 全球最大规模Docker集群 全球最大规模Kubernetes 集群 入选智能供应链国家新一代 人工智能开放创新平台 业界首个大规模商用的情感 智能AI客服 国内首个实现跨品牌、跨品类 设备接入的消费物联网平台 面向产业提供全栈式物联网 智能解决方案 权威资质认证 京东科技通过中央网信办云计算安全评估、工信部云计算服务能力双一级等多项评估，获得CSA-STAR、ISO体 系等几十项国内外权威认证，获得CDN全国、安全产品销售等多项经营许可，在数博会、可信云大会等顶级盛会上 斩获大奖。 CSA STAR 云安全认证 云计算服务能力评估一级 ISO27018 公有云个人信息保护管理体系认证 可信CDN服务 PCI DSS 支付卡行业数据安全标准认证 云计算服务安全评估 云服 务企业信用评 级 A A A 级 金牌运维专项评估 京东云助力品牌商数智化升级 18 400-098-8505 jdcloud@jd.com 李 冰 京东科技京东云事业群北区商务负责人 电话：186 1403 5500 卫 国 京东科技京东云事业群东区商务负责人 电话：195 1238 3853 王森亮 京东科技京东云南区商务负责人 电话：135 9031 8249