当前，随着大数据和云计算等新一代信息技术的发展成熟，人工智能技 术和应用获得重大突破性进展，并快速向各个行业和领域渗透。其中，数据 是人工智能技术开发和应用的基础，人工智能算法模型在开发训练时需要海 量经过良好标注的数据作为支撑，并依赖于训练数据的丰富程度。数据的质 量、多样性将对算法模型的成败产生重大影响。然而，随着越来越多的数据 在人们的生产和生活场景中被收集和利用，数据安全和隐私保护成为人工智 能系统在开发和应用过程中面临的严峻安全挑战。如何兼顾数据安全和人工 智能技术发展成为各国棘手的难题。本报告对当前人工智能发展带来的数据 安全风险进行了全面梳理，并分别在政策法规和技术层面对目前国内外的相 关应对举措进行了分析。在此基础上，报告提出了人工智能数据安全治理的 目标、框架及治理措施，致力于为有效解决人工智能中的数据安全问题提供 建议和思路。
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