随着开源技术占据各大新兴领域的技术路线，其不断丰富人工智能领域的应用场景。2023 年，Meta 相继发布 Llama 和 Llama2，很快成为广受欢迎的开源大模型，也成为许多模型的 基座模型。开源大模型可以促进技术的共享和交流，加速人工智能的发展，但也存在数据隐私 安全风险、许可协议尚未形成共识、产业生态不健全、商业模式不清晰等问题。 为进一步引导开源大模型产业规范发展，中国信通院云计算开源产业联盟联合超神经编制 《可信开源大模型案例汇编（第一期）》案例，旨在洞察开源人工智能大模型应用场景，梳理 开源人工智能大模型的开源成熟度，提升开源人工智能大模型的创新发展。案例通过调研国内 开源大模型的技术细节、应用场景、商业模式、应用治理、发展趋势等，并关注开源大模型技 术生态及产业链上下游，全面展现开源大模型及其工具链的发展全貌，为下一代技术浪潮的发 展助力。
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