零售行业是关乎国计民生的关键产业,一端维系着老百姓的衣食住行,一端牵连着万千企业的生产经营,对于拉动消费、扩大内需、保障生产和服务民生,都有着至关重要的意义,也是培育新质生产力的重要领域。
然而,零售行业在发展过程中,也面临着用户需求变化、流量红利转移、产品服务创新,以及供应链效率提升等诸多挑战。随着数字技术应用和普及,传统零售的人、货、场被重构,这些问题也在探寻新的解决方案。
如今,我们可以用C2B的数字化连接工具,精准触达并了解用户,以更懂“人”的方式做营销,提高供需匹配效率。通过分析消费大数据,也可以实时捕获新需求,反向驱动生产,以差异化的产品和服务,提升“货”的品质。很多零售企业有大量的线下门店,需要用数字化手段实现标准化的管理,才能及时发现问题、响应需求;同时,借助数字化连接,才能实现线上与线下、私域和公域的紧密联动,以“全域经营”提升“场”的经营效率。而未来,随着大模型和AIGC的应用加深,零售行业的创新也依托于数字技术的创新和应用,部分领先的零售企业,在数字化转型上已经探索出成熟路径,但还有大量企业“不敢转、不会转、不能转”,亟需科学的理论指
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