数据现代化已明确列入很多企业的议程。我们 对 350 名资深数据和技术高管进行了调查， 有一半以上的受访者表示，他们所在的企业 在过去两年中已经实施或正在实施数据现代化项目。 此外，有四分之一的企业计划在未来两年内实施此类 项目。其他研究也一致表明，企业纷纷加大了对数据 资产现代化的投资力度。1 无独有偶，随着人们对提升数据能力的关注度激增， 他们对人工智能（特别是生成式人工智能）的兴趣也 愈发浓厚。实际上，为开发人工智能模型提供支持是 本次受访企业致力于实施数据能力现代化改革的首 要原因之一。不过，人工智能并非改革的唯一原因，甚 至不是主要原因。 本报告旨在阐述企业数据现代化项目的目标，以及相 关举措的实施方式。为此，本报告对各行业的资深数 据和技术高管展开了调查。研究发现，许多企业在数 据现代化方面进行了大量投资，并取得了实质性进展。 然而，在许多企业中，数据战略与数据现代化目标似 乎还远未达成统一，导致企业的数据和技术团队与其 他部门之间出现脱节。数据和技术高管及其团队还可 以开展更多工作，了解同事们的数据需求，并就如何 满足这些需求积极征求他们的意见。
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