在当今时代，数据管理领域正面临前所未有的机 遇与挑战。随着组织和企业经营活动数字化进程 的不断加快，叠加云计算和大数据技术的快速进 步，组织和企业所处理的数据量不断增长，数据 的类型日趋复杂，这对数据管理架构提出了新的 要求。 随着企业数智化建设的深入，数据分析需求从管 理层往业务 线人员蔓移，产生了新的需求用例 和新的数据技术堆栈，数据存储和计算引擎更加 分散更加多样，数据需求响应效率与数据质量、 数据安全等风险越来越难以兼顾；随着数据安 全、用户隐私保护和数据流通合规的规范和细则 越来越明确清晰，企业在数据流通上面临数据持 有权、管理权、使用权上的冲突，比如构建单一 的物理集中的数据管理架构往往很难在跨业经 营、跨国经营的集团型公司中成功实施；随着云 计算技术的普及，企业内外部普遍存在混合云或多云环境，此类环境下的数据孤岛问题难以通过 单一的物理集中的数据管理架构解决。从整体来 看，企业数据管理正变得异常复杂和难以控制， 传统的数据管理架构往往依赖于单一、物理集中 的数据仓库系统，这种架构已很难适应企业发展 的需要，企业需要一种全新的数据管理架构，以 便能够应对复杂数据环境，
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