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战略计算:高性能计算以及量子计算在欧洲寻求技术力量中的作用【英文版】

  • 2021年11月11日
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高性能计算(HPC)通常被称为“超级计算机”,具有极高计算能力,能够高速解决非常复杂的问题。由于超级计算机运行成本很高,主要由国家主导其发展,也主要应用于国家安全领域(如核模拟)、科学与医学研究以及气候建模等方面。

然而,由于大数据经济的崛起、训练人工智能(AI)算法和运行模拟所需的计算能力、以及云计算的增长,已经使工业界对高性能计算的依赖“民主化”。如今,美国计算机和处理器公司在欧洲市场占据主导地位,中国也开发了本土技术。欧洲正寻求通过支持其工业基础和发展其处理器技术来迎头赶上,但面临着工业、技术和政治方面的内部障碍。

高性能计算机概念出现在20世纪80年代末至90年代初,随着大规模并行处理的出现,超级计算机开始由数十万个处理内核组成。

高性能计算专业术语中的计算能力是以每秒钟的浮点运算来衡量的。虽然以前是以千兆次/秒(即每秒10亿(10^9)次运算)来衡量的,但现在计算的性能已经开始用千万亿次/秒(每秒10^15次运算)来衡量,而且可能到2021年底就会以每秒10^18次运算来衡量,一台千万亿次/秒超级计算机比一台高端笔记本电脑强大大约一百万倍。

公司方面,从高性能计算领域的市场份额角度排名,依次是:联想(中国,全球第一厂商,市场份额36.8%)、浪潮(中国,11.6%)、惠普(美国,9%)、中科曙光(中国,7.8%)和阿托斯(法国,7.2%)。如果算上惠普在2019年收购的、占据6.4%市场份额的克雷,惠普已经上升到第二位,占17.4%。

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